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为期两个月的暑期课程圆满结束了，本次暑期课程邀请海外著名高校的学者来我院分享学术心得，内容丰富，干货满满。本次暑期课程影响颇广，天津大学、同济大学、天津理工大学等高校学生慕名而来，东吴证券的员工百忙中也抽空前来学习，下面让我们一起回顾一下精彩的课程吧！
一、Empirical Research Design and Methods
彭小松，现任美国休斯顿大学Bauer博彩平台
副教授，主要研究方向为：企业运作策略，全球采购，以及信息技术对制造和服务运作的影响等。在此次为期3天的暑期学校课程中，彭教授的授课内容涵盖了研究问题的提出，研究设计的制定和数据的收集，实证分析方法等，并以其所作论文为例深入浅出的阐述了论文写作的具体过程。在完成此次课程学习后，同学们对自身研究理念进行概念化，并提出了明确的研究问题，得出了初步研究设计，同时对实证分析中的若干问题有了基本了解，包括内生性、工具变量回归等，受益匪浅，大有裨益。
二、An introduction to financial time seres
邢海鹏教授在此次为期4天的暑期课程中，向同学们介绍了有关时间序列分析的具体方法和内容。课程主要涉及线性时间序列模型、移动平均值（MA）、自回归模型（AR）、ARMA和ARIMA模型、线性时间序列的估计和预测模型，ARCH模型、GARCH模型等相关理论学习，前来参加学习的同学和邢教授积极交流讨论学术问题。除此之外老师还以具体学术报告案例讲解在财务管理和金融风险管理中如何利用时间序列数据建立实证模型研究某一具体现实问题如有关信用评级问题等，为同学们未来学术研究的方法提供新思路。
三、Financial Decision Making
高文莲，现任职于加州多明尼克大学，主要研究方向为：国际金融和企业融资，侧重于国际市场、企业多元化、企业创新和资本结构。在此次为期四天的暑期学校课程中，高文莲教授所教授的《金融决策》课程从介绍公司金融管理决策制度的基本理论入手，用数据图表和实际案例丰富了课程内容，通过一系列金融杂志和报纸的阅读材料拓展了同学的金融视野，并设置小组主题讨论及Excel实操环节加强了同学们解决实际问题的能力。通过此次课程，同学们系统且深刻地了解了公司金融管理决策中公司估值，新股发行，兼并与收购，资本结构决策，红利发放和国际金融管理的一系列环节，并通过与老师的交流解决了自身学习与工作中的困惑，对明确日后的研究和发展方向产生了积极的影响。
四、Supply Chain Management，Excel Based
岳晓航老师，岳晓航博士是美国威斯康星大学密尔沃基校园(The University of Wisconsin- Milwaukee)博彩平台
教授，主要从事供应链与物流管理、生产与市场管理和工业制造系统管理的研究工作。在近3天的课程中，岳老师结合理论与生活案例，深入浅出地介绍了供应链在日常生活、生产中的应用，让同学们对供应链管理有了宏观上的了解与认知。其次，岳老师展示了自己已发表在核心期刊的论文，深入剖析了供应链管理能够对公司找准客户需求、提高经营生产效率、把握发展脉络起到事半功倍的作用。课程上，部分同学与岳老师互动频繁，岳老师对同学们的勤学好问与积极热情称赞有加。
五、Stochastic Methods in Finance
郑泽宇老师，拥有北京大学数学学士学位、斯坦福大学经济学硕士学位、统计学博士学位以及管理科学与工程学博士学位，目前在加州大学伯克利分校任教。他致力于研究运筹学、大数据以及金融学，具体包括预测模拟、场外金融市场、数据驱动决策、随机建模以及深度学习。本次课程以随机模型在金融领域的应用为主题，讨论了各种随机工具在金融行业、金融技术以及金融工程等方面的应用，内容包括随机建模、蒙特卡罗模拟、动态规划、统计学习及其应用。为了加深理论部分的学习理解，郑泽宇老师还结合房地产案例以及Python软件真实地演示了随机模型的应用方法，深入浅出，同学们受益匪浅。
六、Analytical Modeling and Research in Management Information Systems
陈建清老师，美国德克萨斯大学达拉斯分校Jindal博彩平台
副教授（终身教职），先后在清华大学获工学学士和工学硕士学位，在美国德克萨斯大学奥斯汀分校获管理科学与信息系统博士学位。陈教授的研究主要集中在信息系统领域，以及信息系统与市场营销、运作管理、经济学等交叉学科领域，具体研究内容包括在线广告及定价、网络拍卖机制设计、在线社区和用户创造内容、供应链风险管理等。他的多项研究成果发表在MIS Quarterly、Information Systems Research、Journal of Marketing Research、Journal of Marketing、Journal of Management Information Systems、Production and Operations Management等国际顶级期刊。
本暑期课程有两部分内容组成。其中一类内容是介绍经济分析建模，另一个内容是介绍管理信息系统领域的前沿研究。课堂上讨论的主题将是包括搜索和定价，在线广告和赞助搜索，用户生成的内容和社交媒体，在线平台和商业模式，拍卖和机制设计。课程涵盖工业组织和信息系统中使用的标准模型和建模和解决方案。最后，陈教授还耐心倾听学生正在的研究的方向，并为学生研究的不足和困惑指点迷津。
七、Information Dynamics in Social Networks
Yaron Singer，现任哈佛大学计算机系的副教授，主要研究方向包括机器学习、近似算法、优化、信息网络、博弈论和机制设计，近期的重点研究工作为：抽样数据优化、噪声-鲁棒逼近和机器学习算法。在此次为期4天的暑期学校课程中，Singer教授讲授了社会数据分析，并对这一领域中的前沿研究进行了介绍。主要内容结合了计算机科学、概率论和数据挖掘等主题，包括网络和信息扩散的数学模型，以及社会网络中预测信息过程的算法等。在课堂上，Singer教授与同学们频频互动，气氛十分活跃。同学们学习热情高涨，在课后也积极与教授进行交流探讨。在完成课程学习后，同学们理解了社会网络的连接机制和动态过程，对相关研究问题也有了基本了解。
本次暑期课程邀请到海外知名大学的老师和我们面对面授课，课堂气氛活跃，与老师们积极讨论，极大拓展了我院学生的学术视野，激发了学术兴趣，受到我院师生一致的好评。另外，本次课程吸引了国内其他高校学生的关注和参与，进一步提升我校在全国的影响力和知名度，为我院在未来人才引进、建设发展迈出了坚实的一步！
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