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【讲座题目】：大数据与行为计算

【时间】：9月18日（周二） 14:00

【地点】：财经科学馆三楼小学术报告厅

【报告人】：吴俊杰

【报告摘要】：近年来随着大数据在各应用领域的涌现，我们得以从时空序列、通联网络、用户生成内容等异质信息中提取实体的行为数据，并通过数据建模以描述、理解并预测个体及群体行为，这就为行为计算这一全新的研究领域打开了大门。行为计算是典型的多学科交叉领域，其基础理论涉及心理学、认知学、经济学、社会学，研究范式则包括机器学习、计量分析、统计物理等，其关键科学问题是异质数据融合建模，在精准营销、金融监管、电信反诈等重要领域具有广泛的应用前景。吴俊杰博士以他们团队近年来的研究工作为例，对行为计算的前沿进展进行介绍，为大数据时代的可持续消费问题提供了有益的思路。

【报告人简介】：吴俊杰，现任北京航空航天大学经济管理学院研究员、博士生导师，北航人工智能学院、网络空间安全学院教授，北航“数据智能研究中心”主任，“城市运行应急保障模拟技术北京市重点实验室”副主任，国家自然科学基金委大数据重大研究计划战略专家组成员，并担任中国管理科学与工程学会常务理事、上海大数据金融创新中心副理事长。主要研究兴趣为数据挖掘、复杂网络分析、社会计算、城市计算、金融计算。共主持项目超过30项，包括国家自然科学基金重点项目、科技部863大数据项目、国家信息安全计划项目等，2项基金项目后评估获“特优”，研发的人物画像、电信反诈、投票预测等平台系统在国家有关部委落地成为示范大数据业务系统。近年来发表论著近100篇，其中包括：英文专著1本（Spinger Berlin官网付费下载超1.7万次），在SCI检索国际权威期刊如ISR、TKDE、DMKD发表论文超过30篇，在计算机领域顶级会议KDD、IJCAI、AAAI等发表论文超过20篇。获国家发明专利授权6项。获国家自然科学基金委杰出/优秀青年基金、教育部青年长江学者、全国百篇优秀博士学位论文、中国商业联合会科技进步一等奖等荣誉，入选微软“铸星计划”，并获Springer Thesis Prize。