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东吴博彩平台 学术讲座——张诚（一）

报告题目：机器学习基础简介

报告时间：2020年11月14日8:00-12:00

报告地点：文思楼306

报告摘要：

决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。张诚教授将为大家讲授决策树和人工神经网络的原理，及大数据时代下的研究现状。

报告人简介：

张诚，复旦大学管理学院教授，新加坡国立大学计算机学院博士。研究方向包括信息技术商业价值和平台创新。在管理科学学报、MIS Quarterly、Journal of Management Information Systems、Journal on Computing、Production and Operations Management、Marketing Science、Journal of Marketing等国内外期刊发表论文40余篇，担任3本国际期刊编委。获教育部高等学校科学研究优秀成果奖二等奖，国家级教学成果二等奖、上海市哲学社会科学优秀成果奖二等奖，中国信息经济学会理论贡献奖和优秀成果奖等。近10年主持4项国自科和7项省部级项目，并为东航航空、中国移动、卜蜂莲花、盛大游戏、连尚网络、静博士等多家企业提供咨询服务和开展科研合作。